Servicio
Analítica de datos y dashboards de BI para pymes colombianas
La mayoría de las empresas ya tiene los datos que necesita para decidir mejor; lo que no tiene es la pantalla donde mirarlos. Convertimos lo que ya registras en indicadores que responden preguntas de negocio, no en gráficas bonitas.
Señales de que lo necesitas
- Sabes cuánto vendiste, pero no cuál producto te deja más margen.
- El reporte mensual llega cuando el mes ya pasó y no se puede corregir nada.
- Cada área presenta cifras distintas para la misma pregunta.
- Compras inventario por intuición y a veces te sobra o te falta.
- Nadie sabe con certeza cuánto cuesta atender a un cliente.
Qué recibes
Dashboard operativo en tiempo real
Los indicadores que de verdad usas para decidir, actualizados automáticamente, accesibles desde el celular.
Una sola fuente de verdad
Consolidamos los datos dispersos en un modelo único, para que dos áreas no lleguen a la reunión con dos cifras diferentes.
Modelos predictivos donde aportan
Pronóstico de demanda, riesgo de cartera o rotación de inventario — solo donde haya histórico suficiente para que la predicción valga algo.
Cómo trabajamos
- 1 3–5 días
Definición de preguntas
Empezamos por las decisiones que quieres tomar, no por los datos que tienes. Eso determina qué se mide y qué se descarta.
- 2 3–5 semanas
Modelo y tablero
Consolidamos las fuentes, construimos el modelo de datos y montamos el tablero con revisiones sobre datos reales.
- 3 1–2 semanas
Adopción
Capacitamos al equipo y ajustamos según el uso real. Un tablero que nadie abre es un proyecto fallido, por bien construido que esté.
Ejemplos de aplicación por sector
Casos de uso representativos del servicio, no clientes referenciados.
Comercio
Rentabilidad por producto y por punto de venta, con alerta cuando un artículo empieza a vender por debajo de su costo de oportunidad.
Restaurantes
Ticket promedio por franja horaria y rotación de platos, para ajustar la carta y la programación de personal con evidencia.
Manufactura
Pronóstico de demanda por referencia para planear compras y reducir el capital inmovilizado en inventario.
Con qué se integra
- PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Excel y Google Sheets
- ERP y CRM
- APIs de terceros
- Tableros web propios
- Modelos de series de tiempo
Preguntas frecuentes
¿Sirve si mis datos están en Excel?
Sí, y es el punto de partida más común. Excel deja de alcanzar cuando el archivo lo tocan varias personas o cuando la consulta se vuelve lenta, pero como fuente de datos funciona perfectamente.
¿Necesito contratar un analista después?
No para operarlo. El tablero se diseña para que lo lea quien toma la decisión, no un especialista. Si más adelante quieres análisis a la medida, ahí sí tiene sentido.
¿Cuántos datos históricos hacen falta para predecir?
Para pronóstico de demanda, idealmente 18 a 24 meses. Con menos se puede hacer analítica descriptiva —que ya cambia decisiones— y dejamos la predicción para cuando el histórico alcance.
¿En cuánto tiempo lo tengo funcionando?
Un tablero operativo suele estar en producción entre 4 y 6 semanas, dependiendo de en qué estado estén las fuentes de datos.
Otros servicios
Empieza con un diagnóstico gratuito
30 minutos, sin compromiso. Sales con un mapa claro de dónde están las oportunidades en tu empresa.